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    蓋雅工場宣布完成 C 輪 3 億元融資,老虎環球基金領投 以人工智能輸出中國勞動力管理實踐 2019 年 1 月 16 日,據蓋雅官方消息,勞動力管理軟件云服務商蓋雅工場宣布已完成 C 輪 3 億元人民幣融資,由老虎環球基金領投,老股東華平投資和經緯中國等持續跟投。本輪融資將用于提升戰略和運營能力,繼續加大技術研發投入,特別是機器學習和人工智能引擎在業務預測、排班優化、員工保留和增強分析方面的應用場景,以及中國勞動力管理實踐經驗的全球化輸出。 勞動力管理是指如何利用科技手段來更好地預測勞動力需求并排班、優化調度勞動力安排、管理勞動力的出勤與時間、分析并提升勞動力效率與銷售效能,并且利用基于大數據的勞動力分析,和覆蓋從一線員工到主管的移動端應用,同時連接勞動力市場中的企業與一線員工,實現降本增效、滿意合規。 中國有著全世界最大的勞動力市場,勞動力管理的實踐豐富而復雜,勞動力成本的急劇上升也在催生著勞動力管理的旺盛需求,蓋雅工場成立于 2009 年,專注勞動力管理十年,目前服務遍布亞太地區 13個國家與地區的超過 1000 家客戶和近 400 萬名一線勞動力,是中國乃至亞太地區勞動力管理軟件云服務的領導品牌。 以云計算、移動互聯網、大數據和人工智能為代表的技術革新,為勞動力管理市場帶來了大量創新和改造機會,過去幾年,蓋雅工場在技術創新上投入頗多,市場上也持續領先。 基于機器學習和算法優化的蓋雅智能算法云能夠幫助企業準確預測未來業務量,并根據動態勞效標準自動安排人力和排班,同時自動管控合規風險、分析員工工作效率并提出改進建議,分析員工敬業度并給出員工保留建議,蓋雅工場數據科學團隊將持續深入探索 AI 在勞動力管理領域的深刻業務場景; 在中國的高端制造、連鎖零售、現代服務和政企單位等市場上,蓋雅工場持續領先,以完善的方案布局、堅實的產品架構、持續的技術創新、全面的交付服務和悉心的運維支持贏得了眾多客戶青睞,過去一年內,新增服務員工數近百萬; 不止是在中國勞動力管理市場上占據領導地位,蓋雅工場還悉心輸出中國的勞動力管理實踐,以支持多語言多時區多國別規則配置的產品,和多國別多語種的交付團隊,陸續覆蓋中國、日本、韓國和東南亞國家等整個亞太地區,服務著全球最大的高端美妝集團、全球最大的國際美容零售商、全球最大的人力資源服務機構等; 老虎環球基金合伙人雷環中表示:「中國的勞動力管理市場生機勃勃,蓋雅工場深耕十年,占領了大量頭部客戶資源,建立了堅實的產品和技術護城河,構筑了經驗豐富的團隊,在業績增長、客戶成功方面成績斐然,優勢巨大。我們希望幫助蓋雅工場加速增長,以科技讓更多企業勞動力更高效?!? 華平投資合伙人丁毅表示:「華平投資蓋雅一年多來,公司持續保持高速發展,在大中型頭部客戶簽約、新產品研發和團隊建設方面都取得了很大進步。我們持續看好中國企業服務市場和勞動力數字化領域的發展潛力,將繼續支持蓋雅,鞏固其在亞太區的領導地位?!? 經緯中國合伙人熊飛表示:「中國是個勞動力大國,同時勞動生產率可大幅提高,這是蓋雅能夠在過去及未來很長時間發展的巨大機會。經緯作為蓋雅最早期和最大機構投資者,一路伴隨公司高效高速高口碑的增長。我們深信團隊未來一定會帶領公司繼續以客戶為中心,持續建立產品壁壘和領先優勢,成為中國人力資源領域的最領先科技公司之一?!? 蓋雅工場聯合創始人兼 CEO 章新波表示:「十年磨一劍,我們專注勞動力管理市場十年,以“搞得定”的精神服務客戶,初心不改,續約率超過 99%就是客戶成功最好的證明。面臨下一代勞動力的數字化轉型,我們將加大以人工智能為核心的技術投入、貫徹關鍵零組件策略,與生態企業合作,連接企業、員工與伙伴,輸出中國經驗,加快實現服務一千萬勞動力的小目標?!? 關于蓋雅工場 蓋雅工場是亞太地區勞動力管理軟件云服務領導品牌,通過業界領先的勞動力管理軟件云服務平臺和優質高效的服務能力,為包括“二五一十”(世界 500 強、中國 500 強、行業前 10 名)在內的眾多中大型生產制造、連鎖零售、現代服務業客戶和政企單位如通用電氣、三星、大眾、華潤、雅詩蘭黛、耐克、GAP、蘇寧、周大福、索迪斯、華夏幸福、品駿物流、中石化、中石油、中鐵沈陽局等,提供從勞動力計劃-智能排班、勞動力執行-復雜考勤、勞動力績效-生產工時和銷售績效及勞動力大數據分析等全流程勞動力管理解決方案,幫助企業精確控制勞動力成本、快速提升勞動力效率、預先規避合規化風險并切實提高員工滿意度。 關于老虎環球基金 老虎環球基金是一家全球頂尖的投資基金。老虎環球基金自創立起就專注于投資全球互聯網、軟件、金融科技、消費品和工業品領域。以投資賽道頭部公司和長期持有為標志。老虎環球基金的投資公司包括 Spotify、京東、Facebook、LinkedIn、Yandex 等全球互聯網巨擘。老虎環球基金創立于 2001年,總部位于紐約。
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    2019年01月16日
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    2019年員工敬業度趨勢 敬業的員工的好處是很好理解的; 他們更有效率,更有可能留下來,更有創意,更好地為客戶服務,更能獲益,更快樂。 這就是衡量和影響員工敬業度的原因之一,也是人力資源可以為組織的底線帶來的最基本的戰略利益之一。 那么2019年人力資源團隊的計劃是什么? 利用目標的力量 員工知道他們的工作是什么。他們通??梢越忉屗麄內绾螌崿F它。有多少人可以清楚地表達出“為什么”?也就是說,他們是否理解組織目的以及它們如何融入其中? 有一個經典的例子可以很好地說明我們的意思。約翰·肯尼迪于1961年在太空競賽的高峰期間參觀NASA(美國國家航空航天局)總部時,停下來問了一名正在拖地的看門人在美國宇航局做了什么。 那個男人回答說:“我正在幫助把一個人送上月球?!? 那個人明白他的目標。他相信這一點,并且能夠清楚地陳述出來。你可以打賭,NASA的地板因此變得更光亮了。 目標來自組織的最高層。它來自一個組織的歷史,并反映在語言、行為和戰略中,因此,人們要相信它,并清晰地表達它,商業領袖必須能夠做到這一點。 信任領導者 人力資源網站(HR.com)發布的《2018年敬業度狀態報告》(2018 State of Engagement report)將“對領導者的信任”確定為與員工敬業度聯系最緊密的商業特質。在古羅馬,法律規定首席建筑師將是第一個站在新建拱門下的人。 對領導的信任主要是由于溝通不暢而受到損害,溝通不暢可能被認為是一種隱秘,甚至是缺乏關懷。任何偏袒或行為不一致都同樣具有破壞性。 就像一位羅馬建筑師一樣,當今的商業領袖可以通過對企業業績的好壞負責來激發信任。 健康的身體,健康的生意 團體健身挑戰、站立或步行會議、健身房會員資格、獲得營養、鍛煉甚至財務規劃方面的專家建議,這些都是前瞻性思維組織正在構建這些戰略的要素。 參與這類計劃對個人、團隊和整個組織都是有益的,可以加以鼓勵,但必須是自愿的。 取得靈活的平衡 英國人對朝九晚五的傳統生活方式的興趣無疑正在減弱。 加拿大人壽(Canada Life)今年早些時候的一項研究顯示,77%的員工認為彈性工作制對工作效率有積極影響。該報告的作者說,讓員工有時間鍛煉、接送孩子上下學或早一點或晚一點開始/完成工作,可以極大地改善他們的健康狀況。 多達四分之三的英國工人傾向于彈性工作安排。這是根據Powwownow 2018年的研究得出的結論。在他們的研究中,女性比男性更喜歡彈性工作制,55%以上的千禧一代更喜歡彈性工作制。 賦予職業發展權力 員工應該能夠獲得工具和資源,使他們能夠開發出有效完成現有工作所需的技能?,F代的人力資源平臺使得這種可交付性和可跟蹤性成為一種自我服務的主動性,它使個人能夠為自己的發展負責。 前瞻性思維L&D戰略表明,公司致力于幫助員工實現他們的目標,方法是識別他們在職業發展道路上所需要的未來技能。 他們的學習和發展計劃應明確涵蓋這些未來的技能。感到雇主對自己的未來感興趣的員工,更有可能對這家公司表現出敬業和忠誠。 感受反饋 傳統的績效管理已經過時。這些每年一次的評估會議,對準確管理員工的表現幾乎沒有幫助,在員工敬業度方面更是收效甚微,員工和直線管理層同樣擔心。你可以保證的一件事是,如果年度談話以打分(可能還包括薪資決定)結束,那么談話將不會公開或誠實。 蓋洛普(Gallup)的數據顯示,定期與直線經理進行一對一的談話,可以顯著提高員工的敬業度?,F代人力資源軟件平臺正是基于這種新方法而設計的,持續反饋績效管理的意義度量和管理可以在很大程度上實現自動化。 深入研究數據 關于員工敬業度這樣一個難以衡量的概念,統計數據科學能告訴我們什么? 事實證明,非常多。 人力資源團隊正越來越多地通過深入挖掘員工數量,為自己配備挖掘敬業度洞察力的能力。這一切之所以成為可能,要歸功于先進的分析工具,這些工具是云交付的人力資源平臺的一部分,現在各種規模的組織都可以使用它們。 這些平臺將以前完全不同的或未記錄的數據源整合在一起,比如績效數據、考勤和流失率,以及來自社交媒體、電子郵件、電話和其他通信網絡的信息。 將統計分析應用于這些信息可以揭示深刻的見解,為制定有效的參與戰略提供信息。 分析技術正在消除HCM策略中的大部分猜測。憑借分析見解,人力資源團隊現在能夠向董事會提出員工敬業度計劃,并以硬數據而非直覺為后盾。     以上為AI翻譯,內容僅供參考。 原文鏈接:Employee engagement trends for 2019
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    2019年01月07日
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    2019年企業組織面向HCM的5個主要趨勢 文/Elizabeth Quirk 隨著創紀錄的低失業率和對頂級人才的競爭達到頂峰,隨著企業實施變革以吸引和留住更年輕的勞動力,2019年的工作場所將經歷迄今最大的轉變。千禧一代現在是美國勞動力中人數最多的一代,預計到2025年將占到全球勞動力的75%。Humanity是一家領先的基于云計算的HCM解決方案提供商,它已經確定了企業組織在2019年面臨的五大趨勢,以及組織在未來一年計劃中應該考慮的變化。 Humanity的首席執行官克里斯?阿曼尼(Chris Amani)表示:“管理新一代的年輕員工和人才,從未像今天這樣具有挑戰性?!薄叭缃?,企業所處的時代,實時是事實上的標準,信息只需輕輕一擊就能獲取,熟練人才和非熟練人才都難以找到和保留?!边@種跨行業的人力資本管理巨變,正在推動以云計算為中心的技術的開發和實現,這些技術允許企業和中小企業大幅改善運營、擴大員工溝通,并適應更年輕的勞動力。 隨著人力資源高管和人力資源管理領導者尋求利用分析技術并采用人工智能(AI)、以云為中心的解決方案和聊天機器人工具等技術,用以改善運營、溝通和與員工的互動,如今的職場將發生翻天覆地的變化。 盡管如此,Humanity調查了人力資本管理市場的現狀,并確定以下2019年的主要趨勢和挑戰: 人工智能、大數據和預測調度的未來 人工智能/機器學習和預測能力的發展為個性化的員工和組織需求的自動調度和人員配置的新時代鋪平了道路。例如,未來基于銷售分析、員工技能組合、團隊生產力和季節性需求預測的人員配置和日程安排需求將對業務效率和運營產生深遠影響。展望未來,將個人日程安排整合到工作場所日程調度功能中,員工可以從PTO的主動通知中受益,或者如果日歷上有假期、課程或醫生預約,則可以在日程安排沖突時警告經理。此外,利用一些第三方應用程序的集成可以提醒員工上下班時間的延遲,并提供推送通知,幫助團隊成員按時到達預定的班次。 移動設備 年輕人以移動設備為先。這給工作場所帶來了一種期望,即他們將能夠以自己喜歡的方式、地點和時間工作,并使用自己喜歡的設備。為了成功管理、吸引和保留當今年輕的員工,組織需要全面集成的移動解決方案,使管理人員和員工能夠管理他們的日程安排,并提供和接收來自移動設備的反饋,無論是小時制、項目制還是輪班制,還是跨行業(零售、醫療、酒店、教育等等)。員工可以通過移動設備查看時間表、接班、溝通病假和家庭需求。此外,管理者可以更有效地與團隊合作,應用實時變化,并簡化整體運營。 多層合規 隨著政府繼續增加計劃合規指南,組織將尋求并投資于有助于維護合規性的技術解決方案。利用先進的員工管理引擎,使管理人員和計劃專業人員能夠跟蹤和防范潛在的合規性問題,包括加班限制和基于認證或技能的人員配置。這種先進的監控和控制層同時使員工,經理和組織能夠超越檢查框并協同工作,以確保組織的安全和準備。 易于集成 將人力資源和業務部門中的不同功能連接起來,可以直接滿足員工對當今實時文化的需求、能力和靈活性的期望。人才管理解決方案可以使信息在組織的多個部門之間順暢流動。這種數據共享可以使您的企業更好地創新,使您的員工更好地工作。它不僅有助于人力資源的管理需求,此外人才管理也是一種商業戰略,因此軟件簡化了業務流程,并為公司的頂尖人才提供了改進空間。 CHOTBOTS和HCM管理 在當今實時的工作文化中,無論員工在哪里,簡化溝通和信息傳播的能力是至關重要的。從解決常見的人力資源問題到政策變更和公司范圍的信息分發,聊天機器人使組織能夠確保員工始終可以隨時獲得信息。正確實施后,與復雜的企業工具和流程相比,Chatbots是與員工互動的可行選擇。此外,它們可以成為HCM領導者用于跟蹤員工的問題、需求和關注事項的有用數據來源,以加強溝通并確保組織正在提供所需的資源和培訓。   以上為AI翻譯,內容僅供參考。 原文鏈接:5 Key Trends in HCM Facing Enterprise Organizations in 2019
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    2019年01月07日
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    人人背調獲英諾200萬天使輪融資 近日,企業入職前背景調查智能SAAS服務商人人背調宣布,獲得200萬元天使輪融資,本輪融資由英諾天使投資領投,臻云創投跟投,據悉,本輪融資將用于產品創新、優化和提升上。 人人背調是北京數聚之美科技有限公司解決企業入職前背景調查的人力資源產品,該產品基于在線和移動端提供服務,企業人力部門可以在一兩分鐘內解決員工背調的問題,操作簡單,其中極速報告5-6秒即可出結果,人工報告1-4個工作日即可出結果,大大提升企業人力資源部門招聘過程中的效率,降低招人風險。 此前,人人背調已經服務過1000+企業客戶,建立了一套從基礎員工、中層管理、高管,橫跨互聯網、金融、制造業、零售業、服務業等多行業的解決方案。 | 人人背調PC端產品頁面 | 人人背調產品的突出優點是操作簡便,人力資源部門在使用時不存在任何障礙,無需培訓,通過向導從注冊、使用、到結果呈現都非常順暢,用簡單的步驟完成復雜的操作。合規的實名短信授權,取消原有復雜的授權流程和紙質授權,既提高了安全性也方便了候選人和用人單位,實名短信授權可以規避他人假冒的問題。 人人背調通過上百萬份的簡歷數據進行機器學習,分析整理出3000+個職業模型,不同于傳統過渡依賴主觀評價的報告,職業模型可以針對不同行業,不同崗位建立專業的訪談模型,并且隨著數據量的增加還在不斷的迭代和優化,使得履歷和表現報告在質量和專業度上大大提升,幫助用人的業務部門和人力資源部門在專業度上把好關。 | 人人背調移動端產品頁面 | 報告的智能化處理,將人工報告的內容大量使用機器進行加工處理,提升整體平臺的生產能力,使得背調這個行業真正從原有的拼人多,進入到拼效率的時代。 英諾天使基金合伙人劉懷宇表示:背調是圍繞人的職業信用的服務,人人背調在形成大數據聚集、積累數據的同時、利用大數據+人工智能技術,進一步提升背調數據采集效率。 人人背調抓住微信小程序發展機遇,圍繞HR專業社群,面向行業特性已經形成了自己的競爭優勢。   原文來源:人人背調獲英諾200萬天使輪融資
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    2018年12月05日
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    前SAP全球副總裁郝旭東出任Geek+執行總裁,主管業務部門 12月4日,AI機器人公司Geek+(極智嘉)宣布重要的高管任命:前SAP全球副總裁郝旭東出任Geek+公司執行總裁,向CEO鄭勇匯報。 Geek+是一家AI機器人公司,利用機器人、AI、大數據、云計算和IoT技術,提供極具智能的機器人智能物流解決方案和一站式供應鏈服務。Geek+致力于為物流、制造、零售等行業進行新技術賦能。 據悉,郝旭東(Michael HAO)此前擔任SAP全球副總裁中國區聯席總經理,領導中國區業務實現持續高速成長并推動了德國工業4.0在中國的落地與本地化創新。他在企業數字化轉型領域擁有二十多年的實踐經驗。郝旭東將協助Geek+公司CEO鄭勇制定公司發展戰略,并全面負責公司的業務開展和全球化運營。 Geek+的CEO鄭勇表示,“很高興我們迎來了Michael的加入。Michael將主要負責Geek+業務部門管理,包括業務拓展的戰略規劃、實施等,這將更有效地加強我們前端部門的業務能力,以致力于提升客戶體驗及滿意度。我們很高興能將Michael的才能運用到加強業務管理中,從而提升客戶價值并有效助力業務快速增長,推動Geek+走向全新的發展階段?!? Michael表示,“ 非常榮幸能成為Geek+志同道合的合伙人!我堅信AI驅動的數字化轉型是未來三五十年最大的浪潮,我大學專業就是自動駕駛,再加上二十年的行業積累,現在是天時地利人和的好機會,希望不忘初心不辱使命,三年做到世界第一,五年能打造端到端的智慧物流企業,用AI把世界變得更美好!”   原文來源:前SAP全球副總裁郝旭東出任Geek+執行總裁,主管業務部門
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    2018年12月05日
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    當HR遇上智能時代,平安HR-X的應戰之道 9月7日,2018年度中國人力資源科技峰會(深圳站)在深圳舉行,活動集結了微軟、金蝶、美的、平安等多家知名企業,超過1200位業界同仁參與,就人力資源科技發展展開高智頭腦風暴。 會上,HRTech China 首席顧問、理財網創始人、金蝶HR產品事業部總經理、平安集團智能HR實驗室高級總監等嘉賓都向業界展示了自有產品的最新進展及行業洞見。其中,平安智能HR產品HR-X的登臺亮相,分享了走在行業前列的智能化實踐,成為大會其中一個關注焦點。 圖:平安集團智能HR實驗室高級總監李想,發表《智能HR時代已來》主題演講 “產品是為解決用戶問題而生的”,李想向觀眾展示用極簡線面與白空勾勒出的HR-X產品界面,給出HR-X簡約敏捷的初印象,引發現場觀眾極高興趣,紛紛拿起手機留影。 據悉,平安HR-X于今年4月即上線并亮相2018中國人力資源科技峰會上海站,拿下“中國人力資源科技極客大獎”。該產品目前已實現招聘、培訓、畫像、績效管理、員工服務等多項業務流程產品化、線上化,在平安集團內部全面去柜面。與多數以HR為用戶定位的人力資源產品不同,李想稱平安HR-X直接賦能直線和員工,使這些核心用戶自主、自助滿足需求,自上線以來備受內部用戶好評。 資料顯示,中國平安擁有超過30家專業公司,180萬內外勤員工,業務領域橫跨金融、科技、互聯網、健康等多個板塊。如此大體量、組織結構復雜、管理難度高的企業,如何在智能時代做好人力資源管理,始終受到行業關切。如果說實現員工服務產品化是平安HR-X第一階段的使命,“產品智能化”則被李想稱之為HR-X第二階段的使命。 圖:李想介紹平安HR-X智能化實踐案例 AI面試、千人千面、智能秘書,三組新鮮的字眼在大屏幕上跳脫出來,再次成為激發現場熱烈氣氛的楔子。目前平安HR-X以這三個項目為重點,邁入產品智能化階段。 李想介紹道,HR-X產品智能化即是通過大數據和人工智能算法驅動產品,精準滿足各業務線多層用戶需求,降低人力成本,提升業務效率。 平安未來將全面實現AI機器人代替人工面試,應用微表情和語音特征進行智能提醒,并對面試結果進行智能打分。千人千面則是根據員工崗位職責、行為標簽、能力標簽、測評結果等數據形成個人全景畫像,并基于畫像實現智能推課、智能晉升、智能內推、個性化門戶等智能應用。 想做到產品化,智能化,甚至在長遠的未來實現智慧化,平安HR-X還將持續在數據后臺及算法模型上發力,這種底層建設也被李想稱之為“心臟的心臟“。數據的數量與質量,算法的精準與否,決定著一個互聯網產品的發展深度和延展性,而面對龐大的組織結構和日漸復雜的業態,這種深度和延展性尤為重要。 圖:圓桌論壇:What' s Next?中國人力資源科技實踐對談 如李想所言,智能HR時代已來,包括平安在內的大型企業需要在人力資源經營上拓展科技實踐,快速響應才能應戰市場。平安有著30年的經營管理經驗,180萬的企業員工體量,復雜的業態和海量的數據,如果其HR-X智能化實踐取得成效,也將可能給人力資源管理行業帶來巨大的變化和影響。 責編:連麗敏   原文來源:當HR遇上智能時代,平安HR-X的應戰之道
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    2018年09月14日
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    互聯網招聘平臺魔方微獵完成近億元B+輪融資,協立投資領投 今日,魔方微獵正式對外宣布,公司已獲得由協立投資領投,夸克投資、考拉基金跟投的近億元人民幣B+輪融資。創始人郝耘琦表示,本輪融資將主要用于全國業務擴張,優化大數據技術團隊,以及提高企業交付體系建設。 魔方網聘(北京)科技有限公司成立于2015年3月,用大數據+云服務的方式為企業提供人才,完全按結果付費,經過3年多發展已成為國內中基層崗位獵頭服務的第一品牌,在北京、上海、廣州、深圳、成都、武漢、天津、南京、杭州、西安、重慶等地區建有分公司,年交付規模達10萬人以上,服務企業數量4000余家。 公司曾于成立之初獲得過三行資本的近千萬元天使輪融資;2016初獲得由考拉基金領投,三行資本、1898創投基金跟投的4000萬元A輪融資;2016年底完成5000萬元A+融資,由協立投資,上海聯創領投,考拉基金,黑馬基金跟投;2017年獲得天成資本,協立投資,考拉基金6500萬元B輪融資。 記者了解到,現在企業在招聘過程中,75%的時間需要花費在簡歷篩選、電話邀約、面試確認等前期工作中。由于需要HR人工操作,所以工作效率很低。而魔方微獵利用大數據技術,將求職簡歷與企業所需招聘崗位進行匹配,直接為企業推薦求職者到場面試,并按入職結果付費。這不僅提高了面試邀約效率,還降低了企業在簡歷篩選、電話邀約等前期事務性工作中的成本投入。
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    2018年09月13日
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    與瑪氏公司合作,仟尋上線招聘機器人“iMars小助手” 來源/36氪 文/徐寧 日前,瑪氏公司和仟尋MoSeeker聯合發布線上招聘AI程序——“iMars小助手”。仟尋MoSeeker創始人兼CEO王向導告知,“iMars小助手”利用的是仟尋自主研發的MoBot智能聊天引擎,其背后的數據庫積累了數百萬條候選人提問的歷史記錄,近百條意圖信息,等等。當應聘者通過文字或者語音提問時,“iMars小助手”可以先語音識別轉文字,然后再識別聊天意圖,給出相應答案。同時,引導候選人完成應聘、面試等相關準備。對于候選人來說,iMars小助手相當于應聘前期的私人小助手,通過了解候選人感興趣的職位,幫助候選人搜索和匹配合適的崗位,回答申請和面試中的各類提問,該技術在輔助應聘者完成申請流程的同時也為應聘者提供隨時查看職位申請進展的功能。 36氪曾報道,“仟尋”是一款基于微信的 SaaS 移動招聘系統,主要功能包括職位的移動端發布、傳播和申請,以及基于社交關系的員工綁定和內部推薦。仟尋系統記錄企業和用戶端所有的發布、傳播、申請和入職數據,同時可以與企業現有的 ATS(申請追蹤系統或企業招聘系統)系統整合。公司于2018年1月完成了1500萬美元的B輪投資。 而瑪氏集團是一家銷售額超過350億美元的跨國公司,旗下食品品牌包括M&M’s?、士力架?(SNICKERS?)、德芙?(DOVE?)、益達?(EXTRA?)等。除了主營食品業務,碼氏還成立了Next Generation Technology團隊,利用AI、AR、ER、ML(機器學習)等技術輔助公司發展。 據悉,本次“iMars小助手”的推出則是瑪氏中國服務中心、瑪氏亞太區數字化及AI創新團隊和仟尋MoSeeker聯合研發。
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    2018年07月04日
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    肯耐珂薩發布大數據報告,提供全面“敬業度數據”參考 近日,人力資本云服務公司肯耐珂薩聯合復旦大學智慧城市研究中心發布了《2018 KNX敬業度大數據白皮書》(以下簡稱“白皮書”),白皮書結果來自于對KNX積累的1030萬員工敬業度調研大數據的深度實證研究。白皮書不僅描述了中國企業員工敬業度的群體畫像,而且側重于挖掘敬業度現狀背后潛藏的驅動因素。   因此我們也可以理解為,這份白皮書涵蓋的范圍是“驅動因素與員工敬業度的變量關系”和“適合中國市場的敬業度預測模型”,而非僅僅傳統的分類走勢。     企業文化、信息能力、領導者,敬業度驅動因素Top 3 影響員工敬業度的因素有很多,員工會根據他們所得到的資源、支持的程度來決定他們的工作敬業水平。     與傳統敬業度報告的差別在于,白皮書基于機器學習,解析出了驅動因素影響的中間層——即“領導者”、“信息能力”這兩項因素除了自己本身影響敬業度指數外,它兩還能同時通過影響其他的“戰略”、“文化”,二次影響敬業度指數。     在六大維度中,“企業文化”是對敬業度提升最顯著的因素; “信息能力”是第二大驅動因素,但它對敬業度的直接效應并不強,而是通過影響“企業文化”、“戰略明晰”這兩個因素來提高員工敬業度;   領導者對員工敬業度也有著不可忽視的影響,排在第三位,它是通過“企業文化”和“戰略明晰”來間接影響企業員工敬業度。   利用機器學習及早識別敬業度“特殊群體” 肯耐珂薩聯合復旦大學智慧城市研究中心利用機器學習分析了超過1030萬員工敬業度數據,創建了可以進行檢測預警的算法,這是人工智能在敬業度分析的首次使用。   白皮書揭示了3條有效預測規則,這可以用來幫助企業判別“特殊群體”,并對“特殊群體”的敬業度特征進行預測。該算法無法從數據當中識別任何員工個體,因此無需擔憂隱私問題。   此次構建的敬業度模型,通過“預測敬業度值”和“員工的實際敬業度值”對比,其預測準確率高達95%,在該模型基礎上,機器學習可以通過規定不同類型的特殊群體,來推測識別他們的重要普遍特征,這將為企業的敬業度培養提供智能化改進建議。   福利! 下面為肯耐珂薩白皮書下載鏈接: http://www.knx.com.cn/public/upload/file/2018KNXjyddsjbps.pdf
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    2018年06月14日
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    降低AI在企業市場的應用門檻,天云大數據獲得1億人民幣新一輪融資 來源| 新芽NewSeed(www.NewSeed.cn) 文|quinn   6月13日消息,天云大數據產品發布暨渠道招募會在京舉行,會上創始人雷濤宣布已于18年上半年完成了1億人民幣新一輪融資,本輪融資由由曦域資本、華映資本領投。   天云大數據成立于2010年8月,是國內唯一能夠同時提供分布式計算平臺產品和AI平臺基礎設施的科技廠商。 雷濤表示,伴隨著云計算和開源軟件技術的成熟應用,隨著大數據時代的到來,IT(Information Technology)開始向DT(Data Technology)轉型,生態面臨重新洗牌,這種高大上的“黃金搭檔”即將走下神壇。 DT時代的市場邏輯要求直接處理海量數據,因此需要通過更高階的工具來為企業賦能,(Algorithm)、B(Bigdata)、C(Cloud)即成為了DT時代的技術選擇。     隨著數字化程度提高,傳統規則經驗方法已經無法滿足更復雜的數字化世界的要求,在大數據時代,難以量化與處理的復雜的高維結構需要更高維的算法來描述,機器學習使人類得以在難以精確描述規則的邊界去完成任務。因此IT向DT的轉型,意味著從規則流程驅動向數據驅動的轉變,重塑生產流程,將復雜業務做重新表達,將傳統流程予以改造,用規?;腁I應用提高生產效率、節省時間。     天云與生態中partner合作可分為四種體系: 一是技術轉賣,合作伙伴在價值轉移過程中獲得附加價值; 二是幫助合作伙伴服務轉型,由面向Java、DB流程型開發的服務團隊,轉型成DT時代的Machine Learning數據驅動團隊; 三是面向已經進入數據科學的團隊,天云提供支持容器化部署docker的微服務Micro service,將數據科學的模型生產過程沉淀、打包成標準可擴展形態的產品,幫助合作伙伴擴大規模; 四是面向擁有數據和場景的合作伙伴,提供數據變現的資本合作。     據騰訊研究院預測,到2020年,市場對AI應用的需求將增長300%,旺盛的需求,偏少的人才供給,導致AI人才成本高昂。只有通過升級大規模生產工具,才有望滿足需求。   天云大數據針對這一問題,推出了規?;疉I工具, 通過構建支持Auto Machine Learning特性的PaaS化AI平臺MaximAI,嘗試為客戶做AI賦能,減少對數據科學家的依賴,讓企業獲取機器智能像讀書一樣簡單。   目前MaximAI已經迭代到3.0版本,實現了算法的自動化優化,即Auto Machine Learning。也就是說,客戶在選擇算法時能更加簡單,像基于Android開放應用一樣,基于天云的PaaS化AI平臺去構建機器學習模型。同時,還可以實現notebook環境下的容器化部署,根據任務類型自動確定算法,特征工程自動化,自動衍生或合成特征,模型超參優化智能化。   經過幾次平臺迭代,天云平臺已能實現模型的智能化生產,真正實現Auto Machine Learning。通過一系列的自動化方法,成功減少了對數據科學家的依賴,降低了AI在企業市場的應用門檻。     據了解,MaximAI 可以廣泛應用于金融領域,在大型銀行、保險、互聯網金融均有成功落地,部署于某大型銀行,高風險客戶正確識別率高達78%,客戶申請欺詐識別率提升20%以上。除金融領域外,在醫療、能源、藝術品交易所也得到了成功驗證。  
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    2018年06月13日
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