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    【英國】培訓軟件開發公司Filtered獲得250萬英鎊的種子輪融資,總部位于英國   作者:Peter Smyth 以下由AI翻譯完成,旨在快速傳播資訊,具體可以參考文末的英文。   Maven Capital Partners(“Maven”)是英國最活躍的私募股權公司之一。該公司周四宣布,已投資250萬英鎊支持領先的軟件開發商Filtered Technologies Limited的發展。 Filtered Technologies Limited為企業市場提供先進的、人工智能驅動的學習和開發軟件,并為企業和零售市場提供培訓內容。Maven的投資將有助于加速Filtered持續的技術創新,并隨著業務的增長,進一步加強其備受推崇的客戶服務和銷售團隊。 Filtered成立于2009年,最初是為微軟提供量身定制的技能培訓課程,現在仍然以成功的Excel With Business(“EWB”)品牌運營,已經為100多萬用戶提供服務。 最近,Filtered開發了喜鵲(magpie),這是一個市場領先的智能學習推薦引擎,也是該公司計劃增長的主要驅動力。喜鵲的專有算法將客戶的內部培訓材料整合在一起,并與其他外部材料相吻合,為每位員工提供個性化的學習和開發(“L&D”)資源。喜鵲已經建立了一個高質量的客戶基礎,包括全球品牌,如寶潔,森寶利,西門子和EDF。 喜鵲的人工智能引擎在該領域處于市場領先地位,無論是作為一個獨立的產品,還是與其他L&D系統相結合,都為客戶帶來了巨大的好處。至關重要的是,這種創新方法增加了培訓的可量化影響,并減少了員工熟練掌握基本業務技能所需的時間。 據估計,全球企業電子學習市場價值超過300億美元,而且持續增長,因此,利用企業內部的電子學習來提供更個性化的發展是一個明顯的市場趨勢。在一個充滿活力的高級管理團隊的領導下,Filtered領先的人工智能技術提供了一個解決方案,以滿足先進企業的學習和發展需求。 Filtered已經認識到,企業客戶正在尋求減輕信息過載日益增加的影響,相反,他們希望通過創新的學習和開發技術更好地利用現有的內容和資源。喜鵲提供專業的策劃或材料,提出算法建議,并智能地將相關內容放入工作流和員工所在的位置。 首席執行官兼聯合創始人馬克?佐?桑德斯(Marc Zao-Sanders)表示:“企業已經厭倦了更多的平臺和內容。他們不需要更多這些。他們需要的是更好地利用他們所擁有的,通過專家策劃、算法推薦,并在工作流程中明智地將其放置在員工所在的位置。這項投資標志著學習和開發向消費級技術和體驗的轉變,并使過濾網能夠引領這一潮流。Maven是我們理想的投資者:聰明、直率、有興趣讓工作的未來變得更好、更幸福?!? Maven投資總監加雷斯?普萊斯(Gareth Price)表示:“我們很高興能夠支持Filtered這個雄心勃勃的團隊繼續成長。喜鵲是一個令人興奮的,創新的產品,收到了很多興趣,從企業市場,推動了對成本效益的需求,創新的方法,以在整個企業內實現學習和發展。 “篩選的目標是通過喜鵲實現持續增長,并已在全球知名品牌中確立了在該行業的地位。我們期待著與馬克團隊的合作,以幫助公司實現增長計劃?!?   以上為AI翻譯,內容僅供參考。 原文來自:https://londonlovesbusiness.com/maven-invests-2-5m-in-filtered-technologies/
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    2019年07月17日
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    聯合利華如何利用人工智能為其員工提供“公平化”的技能和面向未來的技能 作者:Molly Fleming ? 轉自:marketingweek ? 以下由AI翻譯完成,旨在快速傳播資訊,具體可以參考文末的英文。   聯合利華(Unilever)正為其員工推出一個在線人才市場,該市場利用人工智能(AI)幫助他們識別新的職業機會和可以提高技能的領域,以求“公平化”學習。 這個被稱為FLEX體驗的市場使用了初創公司InnerMobility的技術。它的工作方式是讓員工建立一個關于他們當前技能和他們希望提高或獲得新專長的領域的簡介。然后,它使用人工智能來幫助團隊識別符合這些目標的跨業務機會,例如,從事將幫助他們獲得新經驗或專業知識的項目。 聯合利華(Unilever)人力資源執行副總裁杰倫?威爾斯(Jeroen Wels)在接受《營銷周刊》(Marketing Week)采訪時表示:“我們正在努力做的是,在我們所擁有的機遇中創造出徹底的透明度。如果你用人工智能建立一個內部市場,你就能做到這一點,讓公司的機會民主化,這樣(員工)就能看到什么樣的項目可以用來發展他們的技能、興趣和獲得經驗?!? 他補充道:“(它創造了)一個沒有摩擦的環境,因此沒有中間人。沒有哪個部門經理看不到所有的機會,也沒有哪個經紀人看不到所有的機會,而是實時發生在平臺上?!? 聯合利華聲稱,該公司已經看到了使用該系統的3萬名員工的好處,其中包括營銷人員。威爾斯舉了一個美國品牌經理的例子,他利用該系統在另一個市場尋找經驗,目前正在歐洲從事一個創新項目。 “他現在無需離開紐約就能獲得國際經驗,并能發現這是否適合他,”威爾斯說。 這項服務目前是可選擇的,聯合利華計劃保持這種方式,因為它想“激發人們學習的興趣”。然而,整個組織的領導人都被要求推廣這一工具,并強調其重要性,而聯合利華明確表示,其員工必須為未來做好準備。 威爾斯說:“我們認為,不斷發展自己具有重要的戰略意義,因為在你意識到之前,技能已經過時了。我們組織中的領導們正在傳遞這樣一個信息:‘你有責任讓自己的技能與時俱進?!? 他補充稱:“我們正進入一個時期,某些工作崗位將消失,一些崗位將重新出現。(這)降低了我們的員工為未來角色轉型帶來的風險,因此,你實際上是在為人們創造提高技能的機會的同時,創造了生理上的安全?!? 聯合利華正在逐步擴大該項目的規模,預計到2020年將全面推出。到目前為止,該公司已在營銷、金融、it、供應鏈和研發領域開展業務,聯合利華(Unilever)以一種有分寸的方式將其推廣開來,以便解決任何問題,并確保其相關性。 他補充道:“我們不會把它作為一個大爆炸技術系統推出,因為如果我們這樣做,它肯定會失敗?!? 聯合利華表示,除了幫助員工為未來的工作做好準備之外,該公司還發現,這套系統還有其他意想不到的好處。其中之一是改善對最感興趣的項目和技能的反饋,這有助于了解其品牌和市場的走向。 Wels解釋道:“當我們推出這個平臺時,一位非常資深的領導者說‘這將非常有趣,因為你將看到的是哪些項目和技能是最受歡迎的’。這是一個很有見地的觀點,因為如果你有一個沒有人感興趣的項目,或者沒有可用的技能,這是很有說服力的。 “(從市場營銷的角度)如果你的員工不感興趣,你為什么要啟動一個項目?”這是你可以免費得到的第一方消費者反饋?!? 原文來自:https://www.marketingweek.com/how-unilever-is-using-ai-to-democratise-upskilling-and-future-proof-its-employees/
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    2019年07月15日
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    Indeed:人工智能崗位招聘增長放緩 上圖:Indeed 圖片來源:Indeed 文/DEAN TAKAHASHI 人工智能工作在硅谷和其他地方一直很熱門,一名機器學習工程師的平均年薪為142,858美元。但根據job site Indeed的一項研究,人工智能招聘的增長已經放緩,人們對這些工作的興趣也在下降。 從2018年5月到2019年5月,人工智能領域的招聘職位確實增長了29.1%。然而,這一增長大大低于前兩年。與此同時——2017年5月至2018年5月——人工智能上的招聘信息確實增長了57.9%,在2016年5月至2017年5月期間更是達到了驚人的136.2%。 與此同時,求職者對人工智能的興趣正在趨于平穩。2018年5月至2019年,人工智能相關職位的搜索量確實下降了14.5%。相比之下,2017年5月至2018年5月的搜索量增長了31.9%,2016年5月至2017年5月的搜索量增長了49.12%。的確,今年的下降也表明,可能會有更多的職位空缺,而不是合格的工人來填補這些空缺。 人工智能找工作并不總是與職位數量保持同步。以數據科學家為例,他們的工作是獲取原始數據并應用編程、可視化和統計建模來為組織提取可操作的見解。 考慮到數據是“新石油”,數據科學家的需求量很大,而且研究顯示,2017年至2018年,招聘啟事增加了31%。然而,在同一時期,求職人數只增長了14%左右。 機器學習和深度學習工程師占據了人工智能工作的前10名 上圖:Indeed 圖片來源:Indeed 為了了解2018年至2019年間最受歡迎的人工智能職位,該公司的分析團隊確定了10個職位,其中包含“人工智能”或“機器學習”等關鍵詞的職位描述比例最高。 十大人工智能工作 機器學習工程師 深度學習工程師 高級數據科學家 計算機視覺工程師 數據科學家 算法開發 初級數據科學家 開發顧問 數據科學主任 首席數據科學家 分析總監、統計學家、首席科學家、計算機科學家、研究工程師和數據工程師是今年未能進入前十的競爭者。 Indeed發現,今年機器學習工程師職位的招聘廣告中人工智能和機器學習關鍵詞的比例最高(2018年也是如此)。機器學習工程師開發使用預測技術的設備和軟件,比如蘋果的Siri或天氣預報應用程序。它們確保機器學習算法擁有需要處理和分析大量實時數據的數據,從而使機器學習模型更加準確。 盡管機器學習工程師職位中包含相關關鍵詞的職位數量仍然最多,但2018年這類職位所占比例更高(94.2%,而2019年這一比例為75%)。 2019年榜單前十名中很多需要人工智能技能的工作都沒有出現在2018年榜單上,比如深度學習工程師,首次位居第二。深度學習工程師開發的編程系統可以模擬大腦功能,以及其他任務。 這些工程師是三個快速發展領域的關鍵參與者:自動駕駛、人臉識別和機器人技術。一項研究顯示,僅全球面部識別市場就有望從2016年的33.7億美元增長到2022年的77.6億美元。 年與年之間的差異可能反映出,所有類型的公司對數據科學家的需求都在不斷增長;許多雇主現在需要一個完整的數據科學團隊,員工從初級到主管級別不等。相比之下,2018年的榜單包含了更一般的數據科學職位,如數據科學家、首席科學家和計算機科學家。的確,招聘經驗豐富的員工能吸引更廣泛的人才,這有助于企業在緊張的勞動力市場中更好地競爭。 平均工資最高的人工智能工作 機器學習工程師不僅是招聘數量最多的人工智能崗位,而且工資也最高。與2018年相比,該職位的平均年薪增幅最大。 在2018年和2019年的Indeed排名中,機器學習工程師的薪酬排名第三。然而,今年這個職位的平均年薪是142,859美元,比去年高8,409美元。與人力資源公司美世(Mercer)預測2019年平均2.9%的工資增幅相比,這一增幅為5.8%。 同樣,算法工程師的平均年薪今年也漲到了109,313美元,上漲了5,201美元,漲幅為4.99%。在競爭激烈的人工智能就業市場上,企業花費更多資金來吸引人才到這些關鍵崗位上,這可能是兩家公司薪資上漲的原因。 與前一份榜單一樣,薪資排名靠前的職位顯示出整個人工智能市場的發展和成熟。更廣義的職位,如分析總監、數據工程師、計算機科學家、統計學家和研究工程師,都在2018年的榜單上,但今年沒有進入前十。2019年榜單上的新職位包括更加差異化的數據科學職位,如高級數據科學家和首席數據科學家。 紐約和舊金山是人工智能工作的首選城市 上圖:Indeed 圖片來源:Indeed 與去年相比,2019年人工智能就業比例最高的大都市地區的排名并沒有太大變化——盡管有一些變化,以及一個新來者。 最適合人工智能工作的城市 紐約,紐約 舊金山,加利福尼亞 華盛頓特區 加州圣何塞 西雅圖,華盛頓 馬薩諸塞州的波士頓 加州洛杉磯 芝加哥,伊利諾斯州 德克薩斯州達拉斯-沃斯堡 亞特蘭大,喬治亞州 在2018年和2019年,紐約和舊金山的地鐵區域分別排名第一和第二。然而,紐約已經失去了一些優勢:去年,紐約占人工智能招聘職位的11.6%,到2019年這一比例降至9.72%。相比之下,2018年舊金山的這一比例為9.6%;2019年這一比例降至9.20%,但現在僅略低于紐約。(舊金山在25個都會區中,也在2019年最佳求職者城市榜單上排名第二。) 紐約位居榜首令人驚訝,但這座城市擁有從金融服務到出版等多種行業,其中許多行業目前正在采用人工智能。許多西海岸的科技公司(如亞馬遜、Facebook和谷歌)在該地區都有重要的業務。紐約也有一些與人工智能相關的科技初創公司,比如AlphaSense、Clarifai、Persado和x.ai。 去年至2019年,Indeed榜單上的三個地區互換了位置。2018年,圣何塞排名第三(9.2%),華盛頓排名第四(7.9%)。但今年,華盛頓特區排名第三,圣何塞排名第四。2019年,波士頓(從第五位下滑)與西雅圖(從第六位上升)交換了位置,芝加哥把第七位讓給了洛杉磯(從前的第八位)。達拉斯-沃斯堡保持在第九位。去年排名第十的費城則被新上榜的亞特蘭大擠下了榜單。 人工智能創造的就業崗位會比它消除的更多嗎? 在未來幾年,最大的問題將是人工智能創造的就業崗位是否會超過它所消除的就業崗位。 一些研究表明,事實上,人工智能創造的就業崗位將超過它所摧毀的就業崗位。世界經濟論壇(World Economic Forum)發布的2018年《就業的未來》(Future of Jobs)報告發現,到2022年,人類和機器之間的勞動分工(或人工智能自動化)將發生轉移,將取代7500萬個工作崗位,但將創造1.33億個新崗位。Gartner估計,人工智能將在2020年創造230萬個新工作崗位,同時裁減180萬個職位。根據鄧白氏2019年的一份報告,40%的組織由于采用人工智能而增加了工作崗位,而只有8%的組織因為新技術而裁員。我們將拭目以待,看這種趨勢是否會持續下去。 以上為AI翻譯,內容僅供參考 原文鏈接:Indeed: AI job-posting rate slows and interest dips
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    2019年07月01日
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    超越簡歷:使用AI進行預測性招聘 文/ Chiradeep BasuMallick 越來越多的招聘人員正在尋找更聰明的方法來評估求職者,除了列表式簡歷——而且理由很充分。簡歷或CVs將多年的經驗、專業/個人成就和無法量化的軟技能濃縮成文本格式。這不僅展示了一個不完整的候選人形象,而且還依賴于他們的自我評估來突出與工作相關的品質。更有效的方法是基于人工智能的預測招聘。人工智能引擎可以自動掃描詳細的候選人資料,將其與可用的空缺職位進行匹配,并在工作環境、未來表現和文化一致性方面給出預測分數。 為了了解預測性招聘軟件如何幫助人力資源從業者更聰明地招聘,我們采訪了AssessFirst的首席執行官兼數據分析師大衛?伯納德。下面來看看使用這些平臺的好處,以及David對預測性招聘如何能提高留存率的見解。 什么是預測性招聘? 傳統上,企業采用的是描述性招聘模式,在這種模式下,一個職位的角色被定義,一個候選人的歷史表現被評估——盡管是主觀的——最合格的候選人進入公司。然而,這個模型并不能幫助HR評估一個人的性格或文化是否適合這個組織。 “當你招聘的時候,定義一個完美的契合度不僅僅是分析求職者和工作之間的匹配度。重要的是要考慮到公司文化的非常具體的背景,以及候選人接受這種文化的能力,”伯納德表示。 人工智能(AI)應用的預測模型來自歷史數據、在類似職位上取得成功的員工中占主導地位的績效模式,以及候選人的性格(通過分析他們的公共社交媒體個人資料,可以發現對這方面的深刻見解。 它能在短時間內掃描大量的求職者資料,在保證準確性的同時加快招聘決策的速度。與列表型簡歷不同,人工智能預測招聘平臺并不依賴招聘經理根據過往記錄預測未來行為的能力。算法在很短的時間內就能完成。 使用預測招聘平臺的三個好處 在簡歷上,求職者選擇并展示他們認為與工作最相關的特質,通常會排除他們性格和技能的重要方面。另一方面,人工智能支持的預測性招聘可以為每個人創造一個整體的形象,并將其與最合適的工作相匹配。 伯納德解釋說:“評估人員首先要準確評估候選人的潛力(他們思考的方式:他們的思維敏捷;驅動他們的因素:他們的動機;以及他們每天的行為方式:他們的個性),并將其與已被證明與長期表現和敬業度相關的標準相關聯?!? 因此,人力資源從業者可以實現以下好處: 1. 更高的性能水平 人工智能可以準確預測候選人在特定職位上的表現。它不依賴于人類的判斷力,而是利用數百萬個數據集,提供關于哪位候選人將在該職位上獲得成功的客觀建議。根據AssessFirst的研究,預測性招聘可以使在職表現提高15%。 2. 降低流動率 通過完美地將個人特征和偏好與工作同步,組織可以確保新員工喜歡他們所做的工作,并盡可能長時間地工作。正如伯納德所說:“做一份能讓你更多地展現自我和天賦的工作……你為什么要辭職?” 3.縮短招聘時間 單獨定義詳細的候選角色,然后找到完全匹配的人,這將花費大量的時間。預測性招聘平臺通過提出戰略性問題,幫助在幾分鐘內構建出人物角色。通過讓候選人在網上完成評估,整個過程被數字化,而不是被安排到一個冗長的簡歷審閱-面試-測試-評估-決定周期。 為什么人工智能主導的招聘是招聘的未來 最近,我們在人工智能招聘領域看到了大規模的投資。全球領先的人力資源公司Adecco Group于2018年收購了Vettery。維特利的機器學習算法從數據中學習,預測技術、銷售和財務職位的招聘成功。Adecco還為自由職業者創建了一個基于人工智能的就業市場,名為Your Own Boss (YOSS)。 伯納德告訴我們:“通過幫助企業聘用那些天生的人才,與那些在特定環境下推動效率和參與度的人才完美結合,預測性招聘可以幫助大幅降低人員流動率?!薄拔覀兊囊粋€零售行業客戶在12個月內將銷售人員的流失率降低了50%(從17%降至9%以下),這是因為他們只考慮了候選人的性格,并以此作為選擇標準,而不是傳統的簡歷篩選?!? AssessFirst、YOSS、Vettery和其他人力資源創新者正在為更明智的招聘鋪平道路,在這種情況下,招聘人員有權做出明智的、著眼于未來的決定。通過使用諸如此類的預測性招聘平臺,企業將能夠接觸到最合適的人才——而不僅僅是投資于那些看上去“紙上談兵的頂級人才”。 以上為AI翻譯,內容僅供參考 原文鏈接:Go Beyond the CV: Use AI for Predictive Hiring
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    2019年06月25日
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    【美國】人工智能工具供應商Pryon獲得2000萬美元融資用于自動化企業工作負載 文/KYLE WIGGERS Pryon是位于北卡羅來納州羅利的人工智能工具企業的供應商,今天宣布,它與Revolution的Rise of the Rest Seed Fund合作,在A輪融資中獲得了2000萬美元,Breyer Capital和Digital Alpha的參與顧問。資本注入緊隨2018年11月450萬美元的種子輪,首席執行官Igor Jablokov表示,它將用于進一步發展Pryon的核心產品,發展其財富500強客戶名單,并發展戰略合作伙伴關系。 Jablokov補充說:“組織有機會通過讓員工掌握AI的力量來改變他們的工作場所?!?“我們填補了實施困難且成本高昂的新興技術與專為簡單的基于規則的服務而設計的現有產品之間的市場空間?!? 有了Pryon,Jablokov - 曾擔任IBM Watson團隊的項目總監,之前創建了Yap,這是一項服務,提供由亞馬遜于2011年9月收購的基于云的語音轉文本- 旨在設計一個“結合了人和機器?!? 這是趨勢。埃森哲報告稱,人工智能有可能將生產率提高40%或更多,并將盈利能力平均提高38%。此外,在德勤最近的一項調查中,42%的高管表示他們認為人工智能將在兩年內變得“至關重要”,這得益于自然語言處理、機器學習、深度學習和計算機視覺的進步。而Gartner的預測,到2022年,決策支持和增強技術將占44% -價值大約1.72萬$ -全球AI的商業價值。 Pryon的方法利用AI通過上下文感知,自然語言和其他技術在各個頻道上協調信息。它使員工能夠與基于語音的代理進行交互,該代理可以從不同的應用程序和數據管道中檢索答案和文檔,并且由于它采用模塊化設計,因此公司可以根據需要添加功能。 普萊恩已經獲得了關注。其令人印象深刻的客戶名單包括AT&T,Chick-fil-A,Cox,Delta,Georgia-Pacific,Georgia Power Foundation,Goldman Sachs,Intercontinental Exchange(ICE),Invesco,Home Depot,UPS以及其他幾家財富500強企業。 “第三波技術將為愿意并且能夠創新的企業帶來巨大機遇,”美國在線前首席執行官兼革命主席史蒂夫凱斯說?!癙ryon正在提供解決方案,使員工和企業能夠應對下一波技術進步帶來的挑戰。它們是成功在硅谷以外建立顛覆性技術的公司的另一個很好的例子?!? 以上為AI翻譯,內容僅供參考 原文鏈接:https://venturebeat.com/2019/06/11/pryon-20-million-series-a/
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    2019年06月12日
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    【美國】人工智能驅動的招聘平臺AllyO獲得4500萬美元融資 文/KYLE WIGGERS AllyO是一家總部位于加利福尼亞州山景城的公司,開發人工智能招聘產品,近日宣布它獲得了4500萬美元的B輪融資,Sapphire Ventures和Scale Venture Partners以及現有投資者提供 Gradient Ventures(谷歌的人工智能基金),任仕達創新基金,貝恩資本風險投資公司和Cervin Ventures。這筆新資金使AllyO的總融資額達到6,400萬美元,該公司聯合創始人薩希爾?薩尼(Sahil Sahni)說,這些資金將有助于進一步開發該公司的產品,并擴大其業務范圍。 工作似乎正在順利進行。薩尼指出,AllyO在過去一年增長了4.5倍,他預計,到2020年,多達15%的美國人將使用該公司的候選人匹配套件。 “在AllyO,我們的目標是讓每個人都能更愉快、更高效地招聘員工,”薩尼說。2015年,他與老朋友、前甲骨文數據中心架構師安吉特·索馬尼(Ankit Somani)共同創建了AllyO?!癆llyO團隊非常努力地將客戶成功放在首位,為全球最大的雇主創造了清晰的投資回報率。我們對自己的指數級增長感到謙卑,但也承認,看到未來3年左右的IPO之路令人興奮。與(Sapphire)和(Scale)合作將大大有助于實現這一目標?!? 正如Sahni所解釋的,AllyO的工具利用對話人工智能快速識別合格求職者,自動招聘流程,并向招聘經理提供可操作的見解。他們不要客戶分類到特定的平臺或招聘流——相反,AllyO的科技集成了現有的職業頁面,工作板,文本和發布應用程序,推薦在LinkedIn、Twitter和Facebook等社交媒體網絡和人力資本管理套件像SAP和Taleo SuccessFactors一如其名。 在AllyO的設置面板中,管理員可以配置智能工作流,自動化篩選、調度(通過谷歌日歷、Exchange和Outlook)和定期的雇傭后簽入。這可能會促使求職者填寫缺少的個人資料信息,保持數據庫的最新信息,或者主動聯系潛在的雇員,以確定他們的興趣所在。 圖 片來源:HRTechChina 在這方面,AllyO的產品類似于Mya。Mya是一家初創公司,利用自然語言處理來自動化多達75%的招聘過程。此外,還有招聘平臺Wade & Wendy,它以一個機器人的價格提供兩個聊天機器人:負責招聘的Wendy和提供及時職業建議的Wade。 AllyO的工具有多種語言版本,可以跨多種渠道使用,包括web、文本和電子郵件,并允許候選人使用相同的持久身份繼續對話。此外,由于其復雜的底層自然語言處理算法,他們能夠從職位描述和員工檔案中確定合適的篩選標準;應對不同類型的面試;為新員工提供培訓、定向等活動的提醒。 圖片來源:HRTechChina 人工智能求職配對初創企業比以往更為常見。Pymetrics最近籌集了4000萬美元,將其智能招聘產品拓展到新市場。Plum和Hiretual也是如此。前者利用機器學習,根據員工的“原始天賦”(而非具體技能)來招聘員工,后者則利用數據提取算法來構建采購數據庫,從而在網絡上引起了激烈的討論。大多數公司依賴網頁和應用程序來協調候選人篩選和選擇,但越來越多的子類別避開了聊天機器人的門戶——比如Stella、Mosaic、Newton、Woo和Eightfold等公司。 Sahni聲稱,AllyO的工具集比大多數工具集更有效,可以將申請人池增加6倍,平均將申請完成率提高到91%,降低20%的采購成本,并將候選人滿意度提高到91%。這不僅僅是空談——在2018年從隱形模式中脫穎而出后,AllyO吸引了財富50強的客戶,以及Avis Budget Group、the Cheesecake Factory、Pitney Bowes和Brinker International等知名品牌。 據Sahni稱,到目前為止,AllyO的平臺已經處理了“數百萬”次求職者互動,并為安排逾10萬次面試提供了便利。 Sapphire Ventures總裁賈伊?達斯(Jai Das)表示:“AllyO是一家快速增長的初創公司,幫助一些最大的雇主迅速組建了自己的團隊?!边_斯打算加入AllyO董事會。在某些情況下,客戶已經從概念驗證階段過渡到企業范圍內使用AllyO來幫助他們雇傭最好的員工。Sapphire Ventures很高興在AllyO投資,因為他們的業務迅速擴大,我期待著他們在這個過程中把古老的招聘行業數字化?!? 以上為AI翻譯,內容僅供參考 原文:AllyO raises $45 million for its AI-driven hiring platform
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    2019年06月10日
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    【美國】招聘平臺SmartRecruiters融資5000萬美元來幫助公司雇傭最優秀的人才 文/PAUL SAWERS SmartRecruiters是一個專注于企業的招聘平臺,旨在幫助公司尋找,選擇和雇用新人才,在Insight合作伙伴領導的D輪融資中籌集了5000萬美元,Rembrandt Venture Partners和Mayfield Fund參與其中。 SmartRecruiters成立于2010年,是一個軟件即服務(SaaS)平臺,涵蓋整個招聘流程,從營銷新職位到跟蹤應用程序,并提供最終報價。 這家總部位于舊金山的創業公司聲稱擁有一些知名客戶,包括Twitter,LinkedIn,宜家,維薩和博世。 SmartRecruiters首席執行官兼創始人Jerome Ternynck表示,“財富500強公司沒有讓關鍵職位空缺的奢侈品 - 他們需要通過有效的優質人才采購來保持競爭優勢?!? 核心平臺包括用于在無數在線求職板上分發職位的工具,創建特定于每個職位的職業和工作頁面,并監控候選人的表現,直到錄取通知為止。 上圖:SmartRecruiters:跟蹤候選人 該平臺支持所有參與招聘流程的決策者之間的協作,他們可以討論并分享反饋,直到達成共識。 上圖:SmartRecruiters:招聘合作 SmartRecruiters還提供數百種開箱即用的第三方集成,涵蓋背景檢查,分析,通信和評估應用。 核心SmartRecruiter平臺每年的起價約為10,000美元,包括許多企業所需的大部分內容。但是,附加服務需要額外付費 - 包括SmartCRM,它帶來了額外的工具,例如預應用程序定位和人才“培育”。 SmartAssistant是去年3月推出的另一個附加產品,是一款基于人工智能的產品,可自動完成篩選和識別最佳候選人的一些流程。在處理來自外部工作市場的內部公司數據和數據后,它會分配一個“匹配分數”,評估每個候選人對該角色的適合性。 上圖:SmartRecruiters的智能助手 SmartAssistant的設計基本上是為了加快勞動密集型篩選過程,為最優秀的候選人提供一個亮點 - 其中一些人實際上可能是當前的公司員工。 營運資金 隨著勞動力危機 迫在眉睫,風險投資家(VC)一直在大力投資以招聘為重點的創業公司 - 人工智能在幫助公司找到合適的人才方面發揮著越來越重要的作用。 舉例來說,總部位于紐約的Fetcher最近從眾多大牌投資者那里籌集了一輪種子資金,以自動化為招聘人員進行獵頭活動。在其他地方,像Eightfold和Pymetrics 這樣的公司最近籌集了大量的風險投資現金,以便為招聘帶來更多的自動化。 SmartRecruiters此前已籌集了5500萬美元 - 其中包括三年前的3000萬美元C系列。該銀行還有5000萬美元,計劃將人工智能和機器學習投資翻倍,并擴大在歐洲和亞洲的業務。 “有了這筆資金,我們就會看到加速的產品開發軌跡,讓我們能夠建立起我們稱之為招聘成功的記錄:更好的雇傭,更好的招聘速度,更好的候選人質量,以及為企業客戶提供更好的候選人體驗” Ternynck補充道。 以上為AI翻譯,內容僅供參考 原文鏈接:SmartRecruiters raises $50 million to help companies hire the best talent
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    2019年05月30日
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    【以色列】數據公司Equalum獲得1800萬美元的B輪融資,以幫助企業更快地消化數據 文/Ron Miller Equalum是一家以色列初創公司,幫助企業從各種企業來源收集數據。 本輪融資由Planven Investments牽頭。其他參與者包括聯合風險投資公司(United Ventures)、先前的投資者創新公司(Innovation efforts)和通用電氣風險投資公司(GE Ventures),以及一群不愿透露姓名的個人。根據該公司提供的數據,其融資總額達到2,500萬美元。 Equalum首席執行官兼創始人尼爾?利夫內(Nir Livneh)表示,Equalum本質上扮演著數據管道的角色,滿足人工智能、機器和更傳統的商業智能需求。Equalum是一個實時數據攝取平臺。這個平臺的想法是能夠收集來自許多企業系統源的數據,并且能夠集中這些數據,并將其實時發送到分析環境中,并提供這些分析環境,”Livneh解釋說。 他將這輪融資視為繼續擴大他對公司最初愿景的一種方式?!拔艺J為最初的論點得到了驗證。我們已經證明,我們可以進入財富100強企業,并迅速采用我們的解決方案,”他表示。下一步是在原有幾十家大客戶的基礎上進行擴張,并加速增長。 該公司于2015年在以色列特拉維夫成立。如今,該公司仍在那里保留著研發部門,在硅谷設有銷售、營銷和管理部門。有趣的是,它的第一個客戶是通用電氣,也是GE Ventures的早期投資者。 利夫尼說,他認為這個市場還有很大的增長空間,他說,這個市場仍然由傳統廠商主導。他相信,他可以提供一種更現代、更精簡的數據收集方法,來取代陳舊的產品。時間會證明他是對的。 以上為AI翻譯,內容僅供參考 原文鏈接:Equalum grabs $18M Series B to help companies ingest data faster
    人工智能
    2019年05月30日
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    人工智能如何幫助企業招募人才 文/Emma Jacobs 商業服務公司Pitney Bowes最近開設了一個電子商務物流中心,每小時可處理多達4.4萬個包裹,該公司也不得不大幅增加員工數量。為此,它使用了人工智能。 它的工作原理是這樣的:當求職者來到公司的招聘頁面時,一個聊天機器人會向他們打招呼,顯示他們所在地區的職位空缺,然后引導他們進行預選。這些問題包括,“你能舉起50磅嗎?”“你喜歡上白班還是彈性工作制?” 然后,它可以安排面試并發送電子郵件邀請。Pitney Bowes負責全球人才管理的副總裁碧姬?范登?胡特(Brigitte Van Den Houte)將這款聊天機器人的語氣形容為“歡迎”。 她表示:“對于我們面臨大規模招聘挑戰的領域,人工智能幫助我們在不需要臨時部署額外招聘人員的情況下,有效地進行了擴張。該公司表示,使用這類技術,已將填補某些職位空缺的時間縮短了10%,即9天。 越來越多的人力資源部門正在部署這些技術工具來招聘新員工。為了滿足這一需求,大量招聘科技初創企業如雨后春筍般涌現。人力資源技術顧問巴里?弗萊克(Barry Flack)表示,這些公司對投資者頗具吸引力,因為它們承諾解決一個“他們都經歷過”的問題。 新業務包括在網上和數據庫中搜索匹配的候選人,篩選大量的應用程序和使用機器學習?!罢业狡ヅ涞膫€人資料變得更容易了,”弗萊克表示。 此外,還有聊天機器人可以回答求職者的基本問題,并在最初階段幫助篩選應用程序(例如,基本的技術和經驗要求,以及工作權利等法律問題)。在招聘渠道的下游,還有使用博弈論和心理分析的在線評估。 一些雇主正在部署視頻面試,另一些則使用基本的人工智能來幫助辨別求職者是“自信”還是“熱情”。 近年來,候選關系管理工具也有所增長。這些幫助雇主向潛在的求職者推銷他們的品牌,這些求職者可能有興趣申請,并通過宣傳和溝通培養潛在的候選人,希望將他們轉化為求職者。 這些工具已經動搖了招聘。一篇名為《人力資源管理中的人工智能》(Artificial Intelligence in Human Resources Management)的文章指出,“管理領域的商業辭令從大數據轉向機器學習,再到人工智能,其速度之快令人震驚?!比欢?,言論與現實之間的匹配是另一回事?!? 最大的人力資源技術聲稱之一是,技術可以篩選求職者,找到最合適的人選,而不受人類偏見的影響。招聘公司Hays的首席執行官阿利斯泰爾?考克斯(Alistair Cox)在一篇博客文章中寫道:“除了提高效率,自動化篩選階段的某些環節還可能導致潛意識招聘偏見的減少?!? 賓夕法尼亞大學沃頓商學院(Wharton School)人力資源中心主任、本文作者之一彼得?卡佩里(Peter Cappelli)對此表示懷疑?!叭魏我环N結構都會消除偏見。如果你告訴雇主,讓他們提出的問題標準化,(將)消除偏見。很多(科技)都對招聘過程施加了結構性影響?!? 正如經常被引用的亞馬遜案例所顯示的那樣,如果技術復制了過去的招聘決策,那么它可能會像人類一樣有偏見。當這家科技集團意識到自己歧視女性時,不得不放棄人工智能招聘工具,因為它試圖找到與當前勞動力非常相似的候選人:換句話說,男性??ㄅ謇淌谡J為,算法做出的決定也可能使一家公司更容易受到法律訴訟的影響,因為驅動招聘決定的假設已經被清楚地列出。 技術也需要相當精細的加工。德勤(Deloitte)的人力資本報告稱,一家科技供應商“花了一年多時間訓練其聊天機器人智能篩選每小時的求職者”。 職位評估網站Glassdoor的首席經濟學家安德魯?張伯倫(Andrew Chamberlain)表示,在互聯網上自動搜索,在LinkedIn和其他在線平臺上尋找新員工,有其缺點?!安⒉皇撬械暮蜻x人都能(在網上)展現出自己最好的一面。他們被排除在搜索之外?!? 人力資源專業機構CIPD的會員主管戴維?德蘇扎(David D’souza)引用領英(LinkedIn)上的個人資料表示,相比之下,一些候選人在這方面表現出色:“每個人都‘具有戰略眼光’,每個人都‘善于與人相處’,每個人都‘積極主動’。當每個人都變成這些東西的時候,你就失去了區分它們的能力?!? 其他產品專注于建立一個感興趣的候選人管道——包括那些之前申請失敗的人,以及那些在雇主網站上注冊感興趣的人。然后,它將向候選人推銷公司,并建立關系。Beamery就是這樣一個工具,它自稱是一個人才參與平臺。它衡量求職者對公司或工作的興趣(例如,如果他們打開公司的電子郵件),以確定他們是否準備好追求一個職位。 讓招聘人員與失敗的(或潛在的)候選人保持聯系的產品可能會很有用。然而,卡佩里教授表示:“不要自欺欺人地認為這是一種關系,公司真的在乎你?!按送?,風險在于他們用營銷材料轟炸人們?!叭绻闶堑谝粋€采取行動的人,這是明智之舉,但不是第20個?!? 德蘇扎表示:“人們一直重視的一件事是人際關系,無論是與老板的關系,還是流程結束時的明確反饋?!薄翱萍嫉牟糠痔魬鹪谟谒行?,但它減少了人與人之間的接觸。人們想要速度和方便,最好是一個人?!? 為招聘科技初創企業提供咨詢的比爾?布爾曼(Bill Boorman)也認為,求職者的經驗至關重要。他們想要理解這個過程并得到反饋?!八麄儾幌M@是痛苦的?!? 最終,就像其他白領工作的自動化一樣,人們希望科技能減少重復性的工作。獵頭公司羅致恒富(Robert Half)英國董事總經理馬特?韋斯頓(Matt Weston)表示:“與人類技術取得平衡真的很重要。說到底,人力資源是個人部門,不可能太自動化?!? 卡佩利教授表示,在一個技術炒作盛行的時代,人們期待機器將解決招聘問題?!霸谝患业湫偷墓?,你可以說服首席財務官購買軟件。它工作嗎?可能不是?!? 科技甚至可能讓事情變得更糟。張伯倫表示,當企業使用一種新工具時,它們往往會過度使用。新技術使增加額外的測試變得容易。 “面試的時間已經長得多……他們正在讓人們跳過更多的障礙,”他表示。 “目前還不清楚這是否提高了候選人的匹配度。要想看到科技真正兌現這些承諾,還需要反復試驗?!? 招聘技術幫助淘汰糟糕的員工 一些招聘科技公司正與心理學家合作,設計心理測試,以發現求職者或員工的動機或性格類型。 Attuned就是這樣一家公司,它提供招聘和留住員工的產品。它要求參加測試的人回答一系列問題,看看他們是否受到金錢或自治欲望等因素的激勵,看看他們是否與團隊或公司很合得來。 該公司創始人凱西?沃爾(Casey Wahl)表示,一家利用IT招聘的招聘公司發現,他們減少了糟糕員工的數量——因此,在6個月內離職的員工中,只有10%,而不是30%。 以上為AI翻譯,內容僅供參考 原文鏈接:How artificial intelligence helps companies recruit talented staff
    人工智能
    2019年05月29日
  • 人工智能
    【美國】全球首個人工智能人才數據和智能平臺ENGAGE Talent獲得350萬美元融資,用于加速AI人才智能技術的創新和擴展 全球首個人工智能人才數據和智能平臺ENGAGE Talent獲得350萬美元融資,用于加速其開創性的人工智能人才智能技術的創新和規?;?,該技術為關鍵人才的招聘和留住提供了動力。 High Alpha Capital和Grand Ventures領投,新戰略投資者Engage風險基金和硅谷銀行(Silicon Valley Bank)也參與了此次融資。這些資金來自股票和債券的組合。隨著最近的這次融資,該公司的總投資已達到1000萬美元。 High Alpha合伙人Eric Tobias表示:“我們非常高興能夠支持ENGAGE Talent的持續增長和創新?!薄笆澜绺鞯氐墓椭鞫贾?,他們在當今競爭異常激烈的勞動力市場上招聘和留住人才的能力,直接影響他們作為企業取得成功的能力?!? Grand Ventures合伙人蒂姆?斯特雷特(Tim Streit)補充稱:“在這方面,聘用人才和聘用引擎為客戶提供了巨大的優勢?!薄拌b于敬業團隊迄今取得的成就,我們很高興看到未來的產品創新將為客戶提供更多價值?!? ENGAGE Talent每月會傾聽超過3萬個數據源,處理超過10億個數據點,以繪制和預測人員流動——使其能夠提供無與倫比的人才獲取和保留見解和建議。好事達(Allstate)、戴爾(Dell)、泛美航空(Transamerica)和哈里斯(Harris)等客戶的醫療保健體驗得到了可量化的改善,比如候選人參與率提高了200%至700%。 ENGAGE Talent首席執行官約瑟夫?漢納(Joseph Hanna)表示:“人才數據和分析已經成為重要的競爭優勢,隨著時間的推移,它們只會變得更加重要和有價值?!薄八麄兪乾F代人才管理組織的命脈——一個能夠將人才努力與商業成果聯系起來的組織。我們致力于為客戶提供絕對最好和最有用的人才數據、分析和可操作的洞見,以推動優秀的招聘和保留結果,使他們茁壯成長?!? 以上為AI翻譯,內容僅供參考 原文鏈接:ENGAGE Talent Raises $3.5M to Accelerate Innovation and Scaling of AI Talent Intelligence Technology
    人工智能
    2019年05月21日
万人射龙门