為什么現在是啟動首席人力資源數據科學家的時候了

2019年06月29日 12252次瀏覽

人力資源部將成為分析,算法和機器學習領域增強型人員決策的“規則制定者”,首席人力資源數據科學家可以提供領導力,指導,治理和信譽,確保人力資源從業者不會無意中扮演上帝羅伯特斯科特寫道,與人們的生活??息息相關
我最近遇到了一個有抱負的外星人。一位年輕的理論物理學家被選中為火星開辟道路,作為團隊的一員,將在紅色星球上創造第一個人類殖民地。除了與太空旅行相關的明顯風險,例如碰撞或耗盡氧氣,他們意識到會有更多復雜和危及生命的風險,他們根本無法預見。還有一個單程票的小問題。
(I recently met an aspirant extraterrestrial. A young theoretical physicist who’s been selected to blaze a trail to Mars as part of a team who will create the first human colony on the red planet. Besides obvious risks associated with space travel, such as crashing or running out of oxygen, they realise there will be many more complex and life-threating risks which they simply can’t foresee. There is also the small issue of one-way only tickets.)

這位勇敢的女士并不擔心,她將她即將到來的航程比作歐洲殖民美洲。很多人離開他們的家幾乎不知道他們將面臨的挑戰,他們如何克服障礙,或者他們是否真的能夠生存 - 許多人沒有。但他們希望過上更好的生活。

不可避免的人力資源數據之旅

人力資源部門自己的火星任務剛剛爆發。在算法和機器學習的支持下,快速轉向即時,個性化,復雜和預測性的分析是一個未知的危險之旅 - 我們可以看到一些風險,但我們對大多數嚴重的風險都沒有注意到。

這是人力資源的可選之旅嗎?不,這是不可避免的。大多數CxO都了解數字化轉型業務的必要性,以保持相關性和競爭力。速度和敏捷性是數字化成功的基礎,從根本上說,人類決策將越來越多地通過實時數據分析得到增強和指導,包括圍繞員工的決策。

作為人力資源領導者,您對火星之旅的準備程度如何?您是否組建了一支具備應對已知分析挑戰的技能的團隊,能夠發現新問題,快速分析,構建適當的解決方案,最重要的是,有效處理未知問題?

為了清楚起見,我不是在談論創建一些趨勢線圖形或回歸測試,HR會定期向線路經理發送。我們正在談論將實時數據和機器學習建議交到決策者手中,這對于申請人和在擴展的員工隊伍中工作的任何人來說都非常簡單。他們也可能是無意中錯誤的決定。
“人員分析的嚴肅性,潛在風險和未來重要性要求最高水平的專業性和責任感”

形象地說,人力資源專業并沒有搬到鄰近的城鎮,那里的東西“或多或少”相同。他們正在與分析完全不同的地方,這將挑戰他們的專業效率,道德和保持真正的人民監護人的能力。

首席人力資源數據科學家的角色

重要的是,我們應該抵制因恐懼,偏好或缺乏理解而對這一不可避免的旅程不屑一顧??纯慈肆Y源以外的工作場所,不難看出我們的生活和決策如何,越來越多地受到我們無法完全控制的數據和機器學習建議的影響。Netflix,優步,谷歌地圖,谷歌郵件,PayPal,Spotify,Siri和更多日常系統分析我們的數據,為我們提供明智的建議和決策。人力資源部門將成為增強人員決策的“規則制定者”。

人力資本分析的嚴肅性,潛在風險和未來重要性要求最高水平的專業性和責任感。作為人力資源專業人士,我們知道人力資源團隊共同處理許多相互關聯的不同組成部分。我想不出一個不受數據和分析影響的領域。首席人力資源數據科學家可以提供領導,指導,治理和信譽,以確保人力資源從業者不會無意中與人們的生活一起玩神。

人力資源必須在他們的火星之旅中找到合適的初始團隊 - 與錯誤的團隊一起到達將遠遠超過數據準確性。設計錯誤可能會對人員和業務決策優化產生長期影響。這是人力資源的單向旅程,但是弄錯了,可能會致命。

3個關鍵的人力資源數據趨勢和預測

  • 人力資源數據分析將成為人們在數字化轉型的商業環境中做出決策的生命線。速度和敏捷性是成功的關鍵因素,只有超人的決策能力才能真正實現。

  • 人力資源部門的社會科學傾向仍然是有效人員管理的一個重要因素,但這些資源不太可能適合人力資源數據科學家的主要角色 - 支持每項技能的基本原則是非常不同的。

  • 人力資源軟件供應商已經提供了廣泛的分析,人工智能和機器學習解決方案,包括引入非人力資源數據集的能力。簡單且圖形化的前端不應分散將嚴格的數據管理規則應用于底層數據和算法的關鍵需求。


 

 

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作者:Rob Scott? ?全球領導者:IT戰略與創新。在過去的25年中,他在人力資源和人才管理,人力資源戰略以及人力資源環境中的技術利用等領域積累了豐富的專業知識和經驗。他在知識管理方面進行了研究和咨詢,具體參考了HR在創建有效的知識環境中所起的作用。


原文標題:
Why it’s high time to launch your chief HR data scientist
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