如何利用技術彌合數據科學人才差距

2019年04月17日 12479次瀏覽


文/ Sushman Biswas

數據科學家繼續成為跨行業組織的難以招聘的雇員。以下是自動化機器學習如何幫助組織克服數據技能短缺并推動業務增長。

隨著數字技術不斷產生越來越多的數據,組織面臨著釋放數據價值的挑戰??紤]一下:我們當前每天的數據輸出大約是2.5千萬億字節或2.5艾字節/天,這可以與人類所說的所有單詞的一半進行比較!

難怪數據科學家的需求處于歷史最高水平。根據LinkedIn最近的一份報告,僅在美國,組織就面臨著數據科學家的大量短缺,超過151,000個數據科學家的工作空缺。急劇的技能差距和更長的填充時間會給企業造成巨大的損失,并阻礙數據分析的部署。

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