大數據相親?大數據求職?大數據招聘?

2018年06月11日 7544次瀏覽
來源| HR圈內招聘網

 

大數據相親?

一個智能系統幫你搞定戀愛婚姻大事,適齡青年只需要按照系統的分配,與不同的人談一段段不同時長的戀愛,最終系統自會幫你找到99.8%高匹配度的那個TA----這是黑鏡第四季中的《DJ下臺》中的橋段。



在黑鏡中故事的男女主角的代碼經過1000次的測試,998次都翻過了那堵圍墻,可惜迎來的不是真愛的勝利,只是虛幻的模擬數字。算法也基于此得出了現實中兩人的完美匹配。只看到眼前的結果,不曉得背后的過程。

 

 

科技幫你選出最適合你的人,這是可能的嗎?很多人或許會覺得這是天方夜譚,但大數據卻讓一切成了真,突破人們想象的邊界。

 

據《中國青年報》報道,有采訪對象稱科技給她相親助力了至少三四成。但是我們的婚姻和愛情,是能用測試換來的嗎?

 



 

 

大數據求職?

 

同樣拿求職來說,跟相親有頗為相似的地方。理論上通過非常豐富的測試數據樣本,會把求職意向更為具象。

 

通過學歷、專業、過往的從業經歷,加上外部行業的發展變量,能對職業發展的路徑作出科學的預測。

 

想象一下,在求學階段就已經量體裁衣,為以后的求職方向通過大數據的方式打下基礎,一畢業就按照職業規劃按部就班....中間沒有容錯的機會,一眼看到頭。

 



 

 

感覺也挺可怕的。。。。

 

大數據招聘?

 

標簽、樣本、關鍵詞、機器學習、推送?大數據和算法加持,招聘會變得更輕松嗎?

 

招聘本身和“篩簡歷”不能對等,對簡歷和求職者本身,不能簡單通過數據的匹配來得出結果。數據匹配容易走極端“關鍵詞化”。

 

拿翻譯來說,在很多年前,人們認為機器翻譯是一個巨大的挑戰,語境語氣對愿意的理解會產生很大的偏差。簡單的翻譯單詞還容易實現,對成段文字的理解就比較難判斷了,也就有了很多詞不達意的“機翻”。

 

隨著科技的迭代,機器對單詞上下文的綜合判定已有長足進步,現在翻譯的精準度已經有了很大的提升。

 

我們處在一個大數據,算法泛濫化的時代,未來的大數據招聘,機器取代人工,前景是好的,道路是曲折的,在什么樣的科技背景的前提下,把當前的科技應用到什么樣的尺度,不能盲目追求科技是完美的,也不能一棍子把它打死。

 



 

 

科技加持為我們帶來的或許并不全是完美新世界,有時也可能是讓人細思極恐的囚籠。
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