瞄準大企業的數據管理痛點,“木浪云”嘗試從企業數據管理云服務切入

2016年07月21日 22277次瀏覽
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在海量數據管理方面,大型企業正面臨數據呈爆炸式增長的挑戰。在傳統數據存儲保護這一領域,產業鏈上游,如阿里云、騰訊云、百度云以及國內外眾多互聯網大佬占據后,中下游的數據保護和存儲創業公司并不少見。

 

產業扎推和更新緩慢仍是下游產業鏈的主要問題。目前很多企業的IT架構都是傳統的技術架構,和云端的技術架構難以融合,數據保護和管理也是傳統的分離、異構、復雜的方案。和體量相對龐大,數據規模也越來越大的大中型企業相比,企業的數據管理成本也越大,管理系統和設備也越來越臃腫,多個管理設備之間無法統一管理,其后果是運維人員壓力大、能力要求高,運維成本不斷上升。

 

近日位于深圳的云備份企業木浪云數據宣布推出新一代MulangCloud系列海量數據融合管理產品。其主要基于大規模、模塊化的云計算融合架構,能充分利用云計算架構按需擴展的特性,提高資源利用效率與業務規?;倪m應能力。

 

木浪云系統采用標準模塊化服務器的設計模式,具備橫向集群擴展能力。通過2U機架式服務器集群深度定制,包括在計算、內存、分層存儲通道、萬兆高速網絡、操作系統等方面做深度優化,再通過上層的數據保護軟件、集群管理以及云存儲接入等功能來解決海量數據管理的難題。

 

按照發布會上創始人兼CEO李元強的介紹,木浪云是該領域產品的第一家,作為一家獲得騰訊投資的創業公司,木浪云在此之前主要專注數據備份的服務,旗下產品多備份也是針對中小企業的數據保護服務。如今推出木浪云的新產品,是李元強團隊在這一領域的繼續探索。

 

按照官方給出的介紹,MulangCloud系列產品的核心功能主要有以下幾個方面:

1、單個融合數據管理集群支持幾十到幾千個虛擬機(VMWare等)高速備份、秒級恢復以及按需復制的功能

2、虛擬機內部文件、數據庫、目錄等具備高細粒度即時搜索與恢復功能

3、本地集群全局重復數據刪除,最高可節省90%的空間。

4、可按需歸檔到云,實現云災備的功能

5、通過VSS技術,保護上層應用數據一致性

6、通過部署異地對等集群,輕松打造異地災備方案

7、自動識別集群節點,數分鐘安裝完成部署與擴容,運維管理超級簡單

 

據了解,MulangCloud系列產品支持混合云架構,適用于中大型企業、政府機構等虛擬化數據中心,云計算數據中心,支持業務系統連續運行保護、大規模數據本地存儲備份、異地容災備份等業務需求。

 

公司目前團隊維持在30人左右的規模,其中研發人員占到60%,核心團隊主要來自騰訊、迅雷、盛大等企業。

 

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